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1. 基于双通道卷积神经网络的图像单失真类型判定方法

闫钧华, 侯平, 张寅, 吕向阳, 马越, 王高飞

计算机应用 2021, 41 (6): 1761-1766. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020091362

摘要（272）

PDF （1095KB）（346）

针对图像单失真类型判定算法对部分失真类型判定精度低的问题，提出了一种基于双通道卷积神经网络（CNN）的图像单失真类型判定方法。首先，对图像进行裁剪以得到固定尺寸的图像块，并对图像块进行Haar小波变换从而得到高频信息图；然后，将图像块与对应的高频信息图分别输入到不同通道卷积层中以提取深层特征图后，对深层特征进行融合并输入到全连接层中；最后，将全连接层最后一层的值输入到Softmax函数分类器中得到图像单失真类型概率分布。LIVE数据库上的实验结果表明，所提方法的图像单失真类型判定准确率达到了95.21%，并且对JPEG2000和快速衰落失真这两种失真类型的判定精度相较用于对比的其他五种图像单失真类型判定方法分别提升了至少6.69个百分点和2.46个百分点。所提方法能够准确地判定出图像中存在的单失真类型。

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2. 基于多尺度多分类器卷积神经网络的混合失真类型判定方法

闫钧华, 侯平, 张寅, 吕向阳, 马越, 王高飞

《计算机应用》唯一官方网站 2021, 41 (11): 3178-3184. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020121894

摘要（329）

HTML （9）

PDF （1034KB）（112）

针对图像混合失真类型判定难的问题，在深度学习多标签分类思想的基础上，提出了一种基于多尺度多分类器卷积神经网络（CNN）的混合失真类型判定方法。首先，从图像中截取得到含有高频信息的图像块，将该图像块输入到不同感受野的卷积层中以提取图像的浅层特征图；其次，将浅层特征图输入到各子分类器结构中以进行深层次的特征提取和融合，将融合的特征通过Sigmoid分类器得到判定结果；最后，将各子分类器的判定结果进行融合得到图像的混合失真类型。实验结果表明，在自然场景混合失真数据库（NSMDID）上，所提方法对图像中存在的混合失真类型的平均判定准确率可以达到91.4%，且对大部分类型的判定准确率都在96.8%以上，可见所提方法能够对混合失真图像中的失真类型进行有效的判定。

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3. 二维Logistic分数阶微分方程的离散化过程

刘杉杉, 高飞, 李文琴

计算机应用 2019, 39 (1): 305-310. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018040848

摘要（446）

PDF （871KB）（312）

针对二维Logistic分数阶微分方程的求解问题，引进了一种离散化方法对其进行离散求解。首先，将二维Logistic整数阶微分方程推广到分数阶微积分领域；其次，分析相应具有分段常数变元的二维Logistic分数阶微分方程并应用提出的离散化方法对模型进行数值求解；然后，根据不动点理论讨论该合成动力系统不动点的稳定性，给出了在参数空间内二维Logistic分数阶系统发生第一次分岔的边界方程；最后，借助Matlab对模型进行数值仿真，并结合Lyapunov指数、相图、时间序列图、分岔图探讨模型更多复杂的动力学现象。仿真结果显示，所提方法成功对二维Logistic分数阶微分方程进行离散。

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4. 基于群智能的模糊多目标软件可靠性冗余分配

侯雪梅刘伟高飞李志博王婧

计算机应用 2013, 33 (04): 1142-145. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01142

摘要（652）

PDF （602KB）（442）

针对软件可靠性冗余分配问题，建立了一种模糊多目标分配模型，并提出了基于分布估计的细菌觅食优化算法求解该模型。将软件可靠性和成本作为模糊目标函数，通过三角形隶属函数对模糊多目标进行处理，用高斯分布对细菌觅食算法进行优化，并将该优化算法用来求解多目标软件可靠性冗余分配问题，设置不同的隶属函数参数可以得到不同的Pareto最优解，实验数据验证了该群智能算法对解决多目标软件可靠性分配的有效性和正确性，Pareto最优解可为在可靠性和成本之间决策提供依据。

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5. 基于FPGA的数字水印提取系统的设计

王沙沙高飞温英新于静

计算机应用 2013, 33 (03): 756-758. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00756

摘要（1015）

PDF （440KB）（452）

针对传统软件实现数字水印系统难以满足实时性的问题,提出了基于现场可编程门阵列(FPGA)的硬件实现方案。通过对数字水印提取系统进行深入研究,设计了易于FPGA实现的数字水印算法和适用于5/3小波变换的算法结构,并进一步设计出与算法相对应的新的水印提取结构。该结构体现了流水线和高度并行性,计算效率高,具有体积小、功耗低、实时性强等特点。经仿真验证证实了所设计系统的正确性,算法结构具有广泛的适用性。

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6. 基于径向基函数网络的H.264全零块检测算法

高飞周长林党力明侯雪梅

计算机应用 2013, 33 (01): 65-68. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00065

摘要（1042）

PDF （609KB）（516）

针对目前全零块检测算法准确率不高的问题，提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络(NN)的全零块检测算法。通过分析H.264的编码特点，选取了绝对误差和(SAD)、变换绝对差值和(SATD)、编码块类型、率失真优化(RDO)代价、量化系数(QP)、参考块的全零块情况6个特征，考虑了哈达玛变换(HT)中应该使用SATD的情况，采用最小二乘法得到QP与RBF网络宽度参数的关系，根据参考块是否为零，设计了两个分类器来区分全零块与非全零块。在保证图像质量和编码率不变的前提下，平均能提高编码速度50%以上，实验结果表明，利用RBF神经网络很好地提高了全零块检测准确率和编码效率。

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7. 自由接入信道中带优先级的二叉树分裂算法及其仿真

李欢欢尹茂林高飞

计算机应用 2010, 30 (1): 140-142.

摘要（1586）

PDF （471KB）（931）

提出了一种带优先级的二叉树分裂算法，使得高优先级的分组能以更大的概率接入信道，且不会出现分组的拥塞现象。分析了算法中影响优先级分组划分及传输效率的因素。通过计算机仿真实验，在双优先级条件下，改变到达率、初始接入概率、优先级的比重和重发概率时，对阻塞式接入和自由式接入信道系统的时延和吞吐率进行了分析。结果表明，算法具有较好的有效性和可靠性。